Page 11 - IDEA Studie 13 2015 Predikce poctu veznu

4. Variantní scénáře
V této sekci zvažuji dva variantní scénáře budoucího vývoje. První scénář bere v potaz fakt, že amnestie výrazně změnila trestní politiku. Amnestie nejen jednorázově propustila 6 471 vězňů11, ale prominula též 80 630 podmíněných trestů v délce do dvou let, 9 660 trestů obecně prospěšných prací12 a zahladila většinu amnestovaných trestů. V důsledku toho v roce 2013 prudce kleslo procento nepodmíněných trestů, které soudy ukládají, a prudce klesly nástupy do věznic formou přeměn podmíněných trestů a obecně prospěšných prací.13 Tyto krátkodobé efekty v roce 2014 ještě zcela neodezněly a je možné, že trestní politika se k praxi roku 2012 opět vrátí. První variantní scénář tak odpovídá na otázku, „jak se bude vyvíjet počet vězňů, pokud se parametry trestní politiky od zítřka vrátí na úroveň roku 2012“?
Druhý variantní scénář bere v potaz fakt, že většina parametrů trestní politiky se vyvíjí v dlouhodobých trendech. Jak ukážeme detailněji v sekci 6, obecnými trendy jsou pokles „tradiční“ kriminality a neustále se zpřísňující represe trestní politiky. Je realistické očekávat, že mnohé trendy budou do budoucna pokračovat. V tomto scénáři simuluji počet vězňů na základě předpokladu, že všechny parametry trestní politiky se budou vyvíjet dle svých trendů vletech 2006-2014, po odfiltrování dočasných efektů amnestie. 14
Výsledky ukazuje Graf 6. Scénář „parametry roku 2012“ je vyznačen plnou čarou a scénář „pokračování trendů“ přerušovanou čarou. Stálý stav (19 500–19 600 vězňů) je nižší než v základním scénáři. Trestní politika před amnestií tak byla – ve svém výsledku – méně represivní než v roce 2014 a návrat k ní by vedl v dlouhodobém horizontu k nižšímu počtu vězňů. Viditelné je to zejména u pachatelů krádeží (Graf 8), kde by případný návrat trestní politiky do praxe roku 2012 vedl k poklesu počtu vězňů.
Scénář „pokračování trendů“ dává podstatně odlišnou projekci.15 Celkový počet vězňů vytrvale roste, byť tempo růstu se postupně zpomaluje. Hranici 20 000 vězňů překračuje ve 4. čtvrtletí 2019 a na konci roku 2024 dosahuje 21 740 vězňů.
11 Zdroj: Statistická ročenka VSČR za rok 2013, str. 141.
12 Zdroj: statistický přehled amnestie poskytnutý Ministerstvem spravedlnosti ČR, archivovaný na
http://home.cerge-ei.cz/ldusek/leblog/amnestie_statistika_rozhodnuti.xls.
13 Dušek (2014).
14 Konkrétně je pro každý parametr odhadnut dlouhodobý trend dle autoregresního ARMA modelu Yt = α+β1t +β2At + εt, kde Yt je hodnota parametru v čase t a At je vektor proměnných zachycujících intenzitu amnestie v čase t (konkrétně velikost amnestované populace vězňů, osob s podmíněným trestem, osob povinných vykonat trest veřejně prospěšných prací, a osob v podmíněném propuštění). Náhodný šum je generován ARMA procesem (AR(1), MA(2)). Dle odhadnutého modelu jsou následně hodnoty každého parametru extrapolovány do budoucna. Detailnější popis a zdůvodnění zvoleného modelu viz Dušek, Buonanno a Vávra (2015).
15 Zde je na místě stručně zmínit citlivost předpovědí na specifikaci odhadovaného modelu časových řad. ARMA(1,2) model byl vybrán na základě formálních kritérií (detaily viz Dušek, Buonanno a Vávra 2015), ovšem výsledné predikce nejsou citlivé na konkrétní specifikaci modelu. Predikce jsou ovšem poměrně
9