Jurajda Štěpán

An International Comparison of the Quality of Academic Publication Output in the Czech Republic

Štěpán Jurajda, Stanislav Kozubek, Daniel Münich, Samuel Škoda

Studie 1 | Únor 2016

V této studii nabízíme první krok směrem k mezinárodnímu srovnání výzkumné produkce domácích pracovišť: porovnávame publikačni výkon celých vědních oborů v ČR se zahraničím. Anglická mutace studie Mezinárodní srovnání kvality publikačního výkonu vědních oborů v České republice, která vyšla v prosinci 2015.

Studie, Příloha: Discipline Sheets

Mezinárodní srovnání kvality publikačního výkonu vědních oborů v České republice

Štěpán Jurajda, Stanislav Kozubek,Daniel Münich, Samuel Škoda

Studie 12 | Prosinec 2015

V této studii nabízíme první krok směrem k mezinárodnímu srovnání výzkumné produkce domácích pracovišť: porovnáváme publikační výkon celých vědních oborů v ČR se zahraničím. Naše srovnání jsou založena na článcích publikovaných v období 2010-2014 a obsažených v databázi Web of Science.

Studie, Abstrakt, Příloha: Oborové listy

Oborová publikační výkonnost pracovišť výzkumných organizací v České republice v letech 2008-2012

Štěpán Jurajda, Daniel Münich

Studie 5 | Září 2015

V této studii aktualizujeme oborově specifická srovnání produkce článků v časopisech s vysokým IF pro roky 2008-2012, a to v oborech, které jsou významným způsobem zastoupeny v databázi Web of Science.

Studie, Abstrakt

Vliv informací z volebních lístků na výsledky obecních a krajských voleb

Štěpán Jurajda, Daniel Münich, Lucie Zapletalová

Krátká studie 8 | Září 2014

V naší analýze porovnáváme vliv informací z volebních lístků a volebních signálů na chování voličů při volbách do regionálních zastupitelstev v roce 2008 s jejich vlivem při volbách v roce 2010 do zastupitelstev obcí, kde voliči kandidáty často osobně znají.

Krátká studie

Budete mít nárok na důchod?

Štěpán Jurajda, Jiří Šatava

Studie 6 | Červenec 2014

Části české populace hrozí, že nesplní podmínku pětatřicetileté doby sociálního pojištění pro udělení starobního důchodu. Je pravděpodobné, že mnoho pojištěnců o této hrozbě neví. Naše zjednodušená modelová simulace naznačuje, že skupina takto ohrožených osob je nezanedbatelně velká, v řádu desítek tisíc.

Studie, Abstrakt

IDEA Zpravodaj