Page 13 - IDEA Studie 11 2018 Dopady vyssich platu politiku

Tabulka 2 ukazuje výsledky regresí, které odhadují dopad vyšších platů na vzdělanostní strukturu zastupitelů. Ze sloupce (2) tabulky plyne, že při 10% zvýšení platů lze očekávat nárůst podílu zastupitelů s vysokoškolským magisterským titulem o 1,6 procentních bodů. Zvyšování podílu vysokoškolsky vzdělaných kandidátů naopak nepozorujeme u držitelů inženýrských titulů (sloupec 3). Tabulka 2  dále potvrzuje, že platy představitelů samosprávy mají vliv i na výběr zastupitelů z hlediska jejich profesní dráhy. Zde odhadujeme, že 10% zvýšení platů zastupitelů vede k zvýšení podílu manažerských, odborných a administrativních profesí mezi zvolenými zastupiteli o 7 procentních bodů (sloupec 4). Nenacházíme efekt platů zastupitelů na věk zvolených zastupitelů (sloupec 11) ani na podíl zastoupených žen (sloupec 12). Tabulka 2: Vliv zvýšení platů politiků na charakteristiky členů zastupitelstva Univerzitní titul Ing. (3) X Manažerská, odborná a Manažerská Odborné administrativní zaměstnání profese zaměstnání Mgr. (1) (2) (4) 0,715*** \[0,217\] (5) (6) Logaritmus platu Fixní efekty pro roky Fixní efekty pro limity Kontrolní proměnné Polynomická funkce N Logaritmus platu Fixní efekty pro roky Fixní efekty pro limity Kontrolní proměnné Polynomická funkce N 0,337 \[0,225\] 0,041 \[0,171\] 0,157** \[0,073\] X X X 0,259** \[0,120\] 0,152 \[0,107\] X X Lineární X X Lineární X Lineární 65 113 XX XX X X Lineární XX X Lineární 56 087 Lineární 51 909 69 629 65 113 69 629 Administrativní Podnikatelé, Dělnická Nezaměstnaní, zaměstnání OSVČ (7) (8) 0,304** -0,361 \[0,148\] \[0,219\] zaměstnání (9) -0,458 \[0,295\] Ženy důchodci, studenti (10) 0,012 \[0,201\] Věk (11) (12) 3,050 \[7,977\] 0,243 \[0,250\] X X X XX X X X X X Lineární Lineární 65 113 65 113 X X Lineární 65 113 XX XX Lineární Lineární X X Lineární 74 185 74 185 74 185 Poznámky: Sloupce (1) až (12) jsou odhady efektu 1% zvýšení platů na výběr zastupitelů s danou charakteristikou. Šířka pásma pozorování kolem platových limitů byla zvolena automatickou metodou podle Calonico, Cattaneo a Titiunik (2014). Robustní standardní chyby klastrované na úrovni obcí jsou uvedeny v závorkách ***p<0,01, **p<0,05, *p<0,1. 11