Page 25 - IDEA Studie 17 2016 Prime dotace a soukrome vydaje na VaV
P. 25

Tabulka 4 poskytuje přesnější odhady rozdílů v soukromých výdajích firem na VaV u podpořených a nepodpořených uchazečů. Horní sada výsledků je pro období před poskytnutím podpory a dolní sada výsledků pro období po poskytnutí podpory. Odhady jsou získané metodou RD s využitým lineárních a kvadratických polynómů. Zjednodušeně řečeno, podstatou tohoto výpočtu je proložení trendu na výše uvedených obrázcích lineární, respektive kvadratickou, křivkou a stanovení rozdílu vtěchto odhadech mezi úspěšnými a neúspěšnými uchazeči v bodě hraničního pořadí. Stejně jako na obrázcích jsou použita pozorování v rámci symetrického pásma 15 míst od hraničního pořadí. Nicméně při použití jiného pásma se hlavní výsledky kvalitativně neliší.17
Tabulka 4
RD odhady pro soukromé výdaje firem na VaV před a po poskytnutí podpory v rámci 15 místného pásma v pořadí projektů kolem hranice
              Před poskytnutím podpory
Soukromé výdaje na VaV (v tis. Kč) Soukromé výdaje na VaV (log tis. Kč) Růst soukromých výdajů na VaV (v %) Po poskytnutí podpory
Soukromé výdaje na VaV (v tis. Kč) Soukromé výdaje na VaV (log tis. Kč) Růst soukromých výdajů na VaV (v %)
Lineární odhad
(1)
2 972
-1,69*
-12,6
-3 720
Kvadratický odhad
(2)
-107 260
-3,27***
-44,6 -209 820
      -1,17 -2,38**
 45,4 119,5**
         Poznámky: Odhady získávámemetodou RD s využitým lineárních a kvadratických polynómů pro pozorování v rámci symetrického pásma 15 míst od hraničního pořadí a symetrického pásma 20 míst pro odhad standardních chyb. Standardní chyby jsou klastrovány na úrovni jednotlivých návrhů projektů. ***, ** a * označují statistickou významnost na 1, 5, a 10 procentní hladině.
Zdroj: ČSÚ (2016) a TA ČR (2016).
17 Tabulka A.2 v příloze replikuje odhady z Tabulky 4 pro alternativní šířky pásma pozorování kolem hraničního pořadí.
 23












































































   23   24   25   26   27