Page 10 - IDEA Studie 17 2016 Prime dotace a soukrome vydaje na VaV

v databázi dostupný dostatečný počet pozorování nad i pod hranicí, aby mohly být provedeny robustní ekonometrické odhady.
Zhao a Ziadonis (2012) využili RD metodu pro vyhodnocení účinku podpory VaV na datech agentury Michigan Economic Development Corporation v USA. Prezentované výsledky podporují hypotézy, že přidělení podpory VaV zvyšuje životaschopnost firem a usnadňuje jejich přístup k dalšímu financování, obzvlášť v případech, když jsou firmy vystaveny dopadům informační asymetrie. Studie ale nenachází oporu pro hypotézu, že přidělení podpory zvyšuje inovační aktivitu firem ve formě zvýšeného počtu patentů.
Bronzini a Iachini (2014) se s pomocí RD metody věnovali analýze podpory VaV ve firmách v severní Itálii. Dospěli ke zjištění, že dopad veřejné podpory se značně liší podle charakteristik uchazečů. Z celkového pohledu by se mohlo zdát, že podpora nemá žádný účinek na soukromé výdaje na VaV. Detailnější analýza ale ukazuje, že celkový výsledek je kombinací zanedbatelného účinku u velkých firem a významného pozitivního účinku u malých firem.
Howell (2015) aplikovala RD metodu na data z tradičního grantového programu Small Business Innovation Research v USA. Podobně jako Zhao a Ziadonis (2012) výzkum ukazuje, že přidělení podpory VaV usnadňuje přístup firem kdalšímu financování. Navíc byl zaznamenán i pozitivní účinek na patentovou aktivitu firem. Nejlépe podpora zapůsobila ve firmách, které čelily překážkám vpřístupu k financování.
8