Page 18 - IDEA Studie 17 2016 Prime dotace a soukrome vydaje na VaV
P. 18

Empirická analýza
S pomocí metody RD použité na tuto databázi se pokusíme zodpovědět následující otázky: 1) Dochází při udělování dotací VaV k výběru specifického typu uchazečů o podporu?, 2) Odlišuje se úroveň a zejména růst soukromých výdajů na VaV mezi úspěšnými a neúspěšnými uchazeči?, 3) Jaký je nárůst soukromých výdajů na VaV podle velikostních kategorií firem a jednotlivých podprogramů?13
Dochází při udělování podpory VaV k výběru specifického typu firem?
Nejprve je třeba zjistit, zda při udělování dotací VaV nedocházelo vblízkosti hraničního pořadí k výběru specifického typu uchazečů. Je to zásadní pro interpretaci následných odhadů pro soukromé výdaje na VaV. Pokud k tomu totiž docházelo, v další analýze není možno odhady interpretovat kauzálně, jelikož nejsme schopni odsebe odlišit účinek dotací samotných od vlivu výběru specifických uchazečů o podporu. Pokud se však uchazeči těsně nad a pod hraničním pořadím neliší v jiných ohledech než udělení dotací, je možno odhadnutý účinek považovat za kauzální souvislost.
Tabulka 3 ukazuje odhady pro kontrolní charakteristiky. Zohledněna jsou pozorování v rámci 15 místného hraničního pásma v pořadí projektů. Rozdíly mezi úspěšnými a neúspěšnými uchazeči vychází statisticky významné vřadě ohledů. Zřetelně úspěšnější jsou mladší firmy s nižší produktivitou práce a menším sklonem k exportu. Úspěšní uchazeči mají oproti neúspěšným o 27 až 43 procentních bodů nižší podíl cizích zdrojů, takže horší přístup k externímu financování. Podpoření uchazeči dále v minulosti podstatně méně často dosáhli na dotace VaV z jiných národních programů a rovněž méně často čerpali daňový odpočet na VaV. Z toho celkově vyplývá, že uchazeči, kteří na dotaci těsně nedosáhli, se od úspěšných uchazečů neliší pouze v získání podpory, ale taky v řadě dalších charakteristik, jejichž vliv nelze od dopadu dotační podpory odlišit.14
13 RD odhady jsou provedeny v programu Stata 14.0 prostřednictvím příkazu „rdrobust“. Pro srovnání vždy prezentujeme výsledky s využitím lineárních i kvadratických polynomů. Ohledně technických podrobností tohoto způsobu odhadu viz Calonico, et al. (2014ab).
14 Podobné rozdíly byly potvrzeny i při použití užšího 10 místného anebo naopak širšího 20 místného hraničního pásma a rovněž při použití automaticky zvoleného pásma, které vycházelo v rozmezí 8 až 17
míst kolem hranice.
 16


























































































   16   17   18   19   20