Page 19 - IDEA Studie 17 2016 Prime dotace a soukrome vydaje na VaV

Tabulka 3
RD odhady pro kontrolní proměnné před poskytnutím podpory v rámci 15místného pásma v pořadí projektů kolem hranice
Lineární odhad (1)
Demografie firem
Věk -2,02
Kvadratický odhad (2)
-5,64**
0,03 -0,12 -0,31
0,18
-1031
-1 152**
-0,03
-0,11 -0,08
0,59 0,30
Zahraniční kontrola (binární) Akciová společnost (binární) Zpracovatelský průmysl (binární) Hlavní město Praha (binární) Ekonomické charakteristiky Počet zaměstnanců
Produktivita práce
Návratnost aktiv
Cizí zdroje
Exportér (binární)
Předešlá dotační podpora
Podpora VaV z programu ALFA (binární)
Podpora VaV z jiných národních programů (binární) Podpora VaV z EU (binární)
Daňový odpočet na VaV (binární)
Projektové údaje
Počet uchazečů v projektu
Společně s výzkumnou organizací (binární)
0,06 -0,21 -0,13
0,06 95
-658*
-0,02
-0,04 -0,07
-0,31 0,01
-0,27*** -0,43***
-0,36* -0,53**
-0,27
-0,48**
-0,71***
-0,80***
Poznámky: Odhady jsou získánymetodou RD s využitým lineárních a kvadratických polynómů pro pozorování v rámci symetrického pásma 15 míst od hraničního pořadí a symetrického pásma 20 míst pro odhad standardních chyb. Standardní chyby jsou klastrovány na úrovni jednotlivých návrhů projektů. ***, ** a * označují statistickou významnost na 1, 5, a 10 procentní hladině.
Zdroj: ČSÚ (2016) a TA ČR (2016).
Úspěšní a neúspěšní uchazeči se navíc mohou lišit i v dalších charakteristikách, které nejsou obsaženy v dostupných datech. V analýze například nedokážeme zohlednit originalitu navrhovaných projektů, badatelské schopnosti zaměstnanců a další kvalitativní charakteristiky firem a jejich projektů. Pro nepřímé posouzení, zda se mohly hraničně podpořené a nepodpořené projekty lišit v nám nedostupných
17