Page 17 - IDEA Studie 2 2022 Statni zamestnanci a urednici
P. 17

STÁTNÍ ZAMĚSTNANCI A ÚŘEDNÍCI: KDE PRACUJÍ A ZA KOLIK? IDEA 2022  Literatura a zdroje Bajgar, M., & Janský, P. (2015). Skutečná kupní síla v krajích České republiky: zohlednění regionální cenové hladiny a struktury pracovní síly.Politická ekonomie, 7, 861. https://polek.vse.cz/pdfs/pol/2015/07/04.pdf Bouchal, Petr. 2020. czso: Use Open Data from the Czech Statistical Office in R. https://CRAN.R-project.org/package=czso. ———. 2021a. czso: Use Open Data from the Czech Statistical Office in R. https://CRAN.R-project.org/package=czso. ———. 2021b. statnipokladna: Use Data from the Czech Public Finance Database. https://github.com/petrbouchal/statnipokladna. Bouchal, Petr, a Petr Janský. 2014. „Státní úředníci: Kolik jich vlastně je, kde a za jaké platy pracují". https://idea.cerge-ei.cz/files/IDEA_studie_4_2014.pdf. Český statistický úřad. 2021. „Statistická ročenka České republiky - 2020". https://www.czso.cz/csu/czso/statisticka-rocenka-ceske-republiky-2020. Dowle, Matt, a Arun Srinivasan. 2021. data.table: Extension of ‘data.frame‘. https://CRAN.R-project.org/package=data.table. Firke, Sam. 2021. janitor: Simple Tools for Examining and Cleaning Dirty Data. https://github.com/sfirke/janitor. Ministerstvo financí ČR. 2021. „Státní závěrečný účet ČR za rok 2020". https://www.mfcr.cz/cs/verejny-sektor/statni-rozpocet/plneni-statniho- rozpoctu/2020/statni-zaverecny-ucet-za-rok-2020-41689. Ministerstvo vnitra ČR. 2020. „Výroční zpráva o státní službě - Státní služba". https://www.mvcr.cz/sluzba/soubor/vyrocni-zprava-o-statni-sluzbe-za-rok-2019.aspx. R Core Team. 2021. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/. Sievert, Carson. 2020. Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny. Chapman; Hall/CRC. https://plotly-r.com. Sievert, Carson, Chris Parmer, Toby Hocking, Scott Chamberlain, Karthik Ram, Marianne Corvellec, a Pedro Despouy. 2021. plotly: Create Interactive Web Graphics via plotly.js. Warnes, Gregory R., Ben Bolker, Lodewijk Bonebakker, Robert Gentleman, Wolfgang Huber, Andy Liaw, Thomas Lumley, et al. 2020. gplots: Various R Programming Tools for Plotting Data. https://github.com/talgalili/gplots. Wickham, Hadley. 2016. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. https://ggplot2.tidyverse.org. ———. 2019. stringr: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations. https://CRAN.R-project.org/package=stringr. ———. 2021a. forcats: Tools for Working with Categorical Variables (Factors). https://CRAN.R-project.org/package=forcats.                 15 


































































































   15   16   17   18   19