Page 12 - IDEA Studie 21 2016 Snizeni emisi sklenikovych plynu
P. 12

Ceny a technické parametry technologií jsou převzaty z evropského modelu TIMES- PanEU (Capros et al. 2014). Mimo jiné se předpokládá výrazné snížení nákladů a průmyslové rozšíření výroby vodíku pomocí elektrolýzy, což umožní relativně dostupné skladování elektřiny. 8 Ceny a technické parametry hlavních nových technologií na výrobu elektřiny jsou aktualizovány dle studie německého Institutu pro ekonomický výzkum (DIW) (Schröder et al. 2013), která byla vytvořena právě za účelem sjednocení předpokladů napříč různými modely a zeměmi.
Předpoklady o vývoji cen paliv jsou pro modelování vývoje energetiky optimalizačními modely stěžejními a jejich výše přímo ovlivňuje výsledky predikcí. Pro energetické modelování jsou zpravidla přejímány predikce cen mezinárodních organizací jako Mezinárodní energetické agentury či Světové banky.9 Abychom byli konzistentní, převzali jsme předpoklady o cenách hlavních paliv a elektřině ze studie MŽP (2016), která přejímá predikce Světové banky. Ceny těchto paliv ukazuje Tabulka 1, přičemž cena hnědého uhlí je odvozena od ceny černého uhlí.
Studie MŽP (2016) neuvádí předpoklad ceny biomasy, proto v tomto případě přebíráme předpoklad zmodelu TIMES-PanEU pro Českou republiku, kde je cena biomasy odstupňována ve třech úrovních od 0,5 EUR po 2,5 EUR za PJ v závislosti na jejím využitém množství10, ale růst jejích reálných cen v čase se nepředpokládá.
Tabulka 1 Předpokládané ceny hlavních paliv [EUR2012/GJ]
     2020
       2025 2030 2035 2040 2045
     2050
  Ropa Zemní plyn Černé uhlí Hnědé uhlí
7,2 8,9 4,1 4,9 1,6 1,6 1,3 1,3
9,4 10,0 10,5 11,2 11,8 5,2 5,5 5,8 6,1 6,4 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8
            8 Technologie výroby vodíku elektrolýzou zůstává i při tomto předpokladu nákladnou technologií (11,7 EUR na GJ/a instalované kapacity v roce 2030.)
9 Pro zjištění vlivu odlišného vývoje cen paliv na vývoj energetiky je vhodné provést citlivostní analýzu. Tu v této studii z rozsahových důvodů neprovádíme, ale v aplikaci modelu TIMES-CZ na http://www.times- cz.czp.cuni.cz/, lze vidět vliv různých cenových předpokladů na energetiku v ČR.
10 Předpokládá se, že při nízkém využití je dostupná levná biomasa, ale s rostoucí spotřebou je nutné využívat i hůře dostupnou, a proto dražší biomasu.
  10





















































































   10   11   12   13   14