Page 30 - IDEA Studie 9 2022 Prisnost znamkovani

ROZDÍLY V PŘÍSNOSTI ZNÁMKOVÁNÍ ŽÁKŮ A DOPADY NA VZDĚLANOSTNÍ ASPIRACE IDEA 2022 Graf A16 znázorňuje relativní četnost jednotlivých klasifikačních stupňů ve skupinách tříd podle přísnosti známkování a je analogický ke Grafu 6. Známky v jednotlivých skupinách si jsou podobnější, než tomu bylo u šetření PISA, diskrepance mezi testovými skóre a známkami je určována především průměrným testovým skórem v jednotlivých třídách, některé třídy dosahují výrazně lepších výsledků v TIMSS 2007, aniž by se tato skutečnost plně projevila do lepších získaných známek. Graf A16: Relativní četnosti známek z matematiky podle přísnosti známkování na základě TIMSS 2007 na mírně známkujících školách dostává jedničku přes 20 % žáků na přísně známkujících školách dostává jedničky jen 10 % žáků 35 30 25 20 15 10 5 0 12345 Známka Přísnost známkování: Přísné Neutrální Mírné Graf A17 je obdobou Grafu 12 a ukazuje pravděpodobnost zájmu o vystudování VŠ pro žáka s průměrnou úrovní matematické gramotnosti podle pohlaví, socioekonomického statusu a přísnosti známkování24. Z grafu je zřejmý výrazně vyšší zájem o vystudování VŠ u dívek a žáků s vyšším socioekonomickým statusem, rozdíly mezi různě přísně známkujícími třídami jsou také značné, zejména u přísně známkujících tříd (rozdíl mezi mírně známkujícími a neutrálně známkujícími třídami není statisticky významný). Většina žáků z přísně známkujících tříd má však výrazně vyšší testové skóre oproti ostatním třídám, proto tento graf neznamená nižší zájem o VŠ v přísně známkujících třídách. Průřezová data také neumožňují posoudit, zdali jsou test skóre lepším ukazatelem úspěšnosti ve vystudování VŠ než známky, které častěji zahrnují i další charakteristiky žáků, například sociálně-emoční dovednosti. 24 Pravděpodobnosti byly odhadnuty pomocí logistické regrese s nezávislými proměnnými pro pohlaví, socioekonomický status, přísnost známkování a testová skóre. 28 Relativní četnost (%)